大家从采集站看爱优腾的视频的时候，是否为无法一同看到弹幕而忧愁，其实我们可以通过爬虫从爱优腾抓取弹幕内容，添加到播放器中，从而实现沉浸式弹幕观看。

虽然我们可以使用 busuanzi 简单的添加网站统计，但是由于已经添加了 Umami 统计，那么就没必要再额外的使用 busuanzi 做一层计算了，而且 Umami 的统计更全面可靠，那么我们如何获取 umami 的统计信息并添加到网站呢？

我们看 Silicon Cloud 官方文档也好，模型仓库也好都把那几个绘画模型给移除了，例如 SD3.5, Flux 等，但其实 API 还在，于是我参考 CherryStudio 软件里调用的方式，写了个 web 页面，可以调用 API 进行绘画，算是将这个功能找回了吧。

最近一直关注网站搭建的相关讯息，前面学习了 Reflex 框架，其核心是通过 FastAPI 作为后端，然后前端通过 nextjs 渲染静态页面并调取后端数据完成交互，是一个开箱即用的包。但是我在使用过程中也发现了一个问题，那就是所有的交互都依赖于后端，如果网络连接不顺畅，或者你距离后端服务器太远，那么用户的交互是非常卡顿的。

如今 AI 大语言模型内卷严重，各种大语言模型层出不穷，今天 gpt 的生图模型很强大，明天 Gemini-pro-2.5 又突破天际，后天 Claude 4.0 又横空出世。用户可能需要不断的去开通各个大模型的服务，极度浪费金钱。那么最简单的方法或许就是使用 API 服务商提供的服务了，一个 API 可以用到所有的模型，而且按量付费，不用不花钱。

鉴于 Qexo 官方文档内容非常简略（简陋），在尝试无数次失败（主要是网上的教程都有很多问题）后，将成功搭建的流程和方法记录在本文中。 在开始之前，我需要简单介绍一下我们云端 Hexo 后台的搭建原理：就是首先你得把所有博客的源代码（是 Hexo 源码，不是生成后的静态博客源码）托管到 Github 仓库中，然后通过设置一系列的 Key, 允许我们搭建在 Vercel 的 Qexo 服务可以交互的编辑和提交内容到 Github 仓库，这样我们在云端编辑的博文

众所周知，Shiny 是 Rstudio 开发的一款基于 R 语言的网页应用程序，允许用户将 R 功能脚本编写成简易的 UI 界面，从而允许不懂编程的人使用，但是 R 语言的语法和功能较为复杂，且执行效率较低，对并发的支持也不好。幸好，Rstudio 同时开发了基于 Python 的 Shiny 程序，且最近新推出的 Express 功能让代码更加的简洁，本文将介绍如何使用 Shiny Express 开发一个简易但功能完善的 AI 绘画 APP。

众所周知，Flux 是一个 120 亿参数的大模型，普通人本地根本跑不起来，那么今天我来教大家免费白嫖一个无服务器容器类的网站，帮我们一键化构建一个生图 API, 每个人每个月有免费的 30 刀的赠费，可以使用 H100, A100 等超强显卡资源。

我们在一年前启动了Reflex，以便任何了解 Python 的人都可以轻松构建 Web 应用程序并与世界分享，而无需学习新语言和拼凑一堆不同的工具。 开发是最流行的编程用例之一。Python 是世界上最流行的编程语言之一。那么为什么我们不能用 Python 构建 Web 应用程序呢？ 以上来自 Reflex 构建者发布的博客，原文链接如下： https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/