最近一直关注网站搭建的相关讯息，前面学习了 Reflex 框架，其核心是通过 FastAPI 作为后端，然后前端通过 nextjs 渲染静态页面并调取后端数据完成交互，是一个开箱即用的包。但是我在使用过程中也发现了一个问题，那就是所有的交互都依赖于后端，如果网络连接不顺畅，或者你距离后端服务器太远，那么用户的交互是非常卡顿的。

众所周知，Shiny 是 Rstudio 开发的一款基于 R 语言的网页应用程序，允许用户将 R 功能脚本编写成简易的 UI 界面，从而允许不懂编程的人使用，但是 R 语言的语法和功能较为复杂，且执行效率较低，对并发的支持也不好。幸好，Rstudio 同时开发了基于 Python 的 Shiny 程序，且最近新推出的 Express 功能让代码更加的简洁，本文将介绍如何使用 Shiny Express 开发一个简易但功能完善的 AI 绘画 APP。

众所周知，Flux 是一个 120 亿参数的大模型，普通人本地根本跑不起来，那么今天我来教大家免费白嫖一个无服务器容器类的网站，帮我们一键化构建一个生图 API, 每个人每个月有免费的 30 刀的赠费，可以使用 H100, A100 等超强显卡资源。

前面的文章打破信息差有提到过，CloudFlare 提供了一些免费的开源模型的 API，而 Flux 的生图模型就在其中。不过，这个模型的 API 最终返回给我们的是 Base64 数据，而不是可直观查看的图片，所以我们需要将图片数据写入文件并上传到云端，然后通过 URL 访问它。另外，我们还希望支持写中文的提示词，所以我们需要在其中增加一个大模型的翻译层，这样就可以把中文的提示词翻译成英文，从而被 Flux 识别。今天，我就通过 Python 代码的方式来实现上述的功能。 🚀

我们在一年前启动了Reflex，以便任何了解 Python 的人都可以轻松构建 Web 应用程序并与世界分享，而无需学习新语言和拼凑一堆不同的工具。 开发是最流行的编程用例之一。Python 是世界上最流行的编程语言之一。那么为什么我们不能用 Python 构建 Web 应用程序呢？ 以上来自 Reflex 构建者发布的博客，原文链接如下： https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/

Reflex是一个开源库，旨在使用纯 Python 构建全栈 Web 应用程序。它的设计理念是让开发者能够完全使用 Python 编写应用的前端和后端，无需学习 JavaScript。这对于那些希望专注于 Python 编程语言的开发者来说是一个重大的福音。 上面说的都是场面话，这都依托于它自身包装的第三方应用够丰富。但是，对于一些冷门的应用，比如我这里要说的 IGV 浏览器，就没有那么容易了。这里我就来分享一下我是如何在 Reflex 里面使用 IGV 浏览器的。

简介在我们的应用小程序中，我们是前后端分离的。前端页面只负责渲染，而后端需要处理数据。但是如果遇到数据量很大的情况下，我们处理起来就很缓慢，如果我们想通过 AJAX 的方法追踪后台数据变化的进度，需要用到轮询的方案，这个是非常消耗资源的。这里我们用 VueJS 和 Fastapi 的小例子演示前端传递数据，后台用 10 秒处理数据并实时反应进度给前台的实现。

摘要成对的 reads 中，read_2 的开头包含两份 barcode 序列，分别长 10bp,中间有一段固定长度为 15bp 的序列分割，例如 1ATCTATGACATGTTACGTTAACTCCNATCTATCACTTAGCGCTGNCCCTGTCCTCTACACTCCACCCCCTCCCCACCAGACTAAACAACGCCCTTTCCCC 该序列中ATTTATGACA及AATCTATCAA为 barcode 序列。要注意，barcode 因为测序的原因存在一定的错配，需要对其有一定的容纳。

首先在 shell 中测试如下命令12#!/bin/shtime gzip -d -c risearch_chr1:143971112-143971134:+:FAM72C.out.gz > risearch_chr1:143971112-143971134:+:FAM72C.out

在生物信息学中经常用到的脚本语言主要是python和perl，他们被用来处理文本，大量统计，流程控制等等，其自身也是各有优势。比如说perl天生就为了处理文本而生，但是python确是有名的胶水语言，特别在整合C代码时显示出巨大的优势，其语法简洁易懂，易于维护更让其成为仅次于C和JAVA的第三大语言，但其糟糕的性能在处理大量循环时会让人忍不住抓狂。因此，Julia语言应运而生，其控制了python中没必要的动态性，加之使用 JIT 技术让其能够保有高性能的同时具备简洁的语法。